0x00 前言

本来这周想接着第三篇的进度 ↓

写一下Sismo Connect的，在看Sismo文档时，突发奇想：能不能把文档全部丢给GPT，让AI帮我写这周的博客？——做一个小工具Doc2Blog：给定一个项目的全部文档，生成指定题目的博客。

这个工作相当于构造一个本地的知识库（文档），让GPT基于这个知识库来回答，于是在网上搜了一些资料，开始着手实现。

然后，不断踩坑，到最后，Sismo文档没看几句，反而为了Debug把LangChain的一些源码看了一遍，于是，这周干脆写一下LangChain的踩坑体验吧！

0x01 什么是LangChain

<aside> 💡 官方文档

</aside>

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不好意思，搞错了，再来：

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LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它能够实现以下功能：

LangChain的主要价值在于：

**组件：**提供与语言模型交互的抽象，以及每个抽象的一系列实现。这些组件是模块化的，无论您是否使用LangChain框架的其他部分，都易于使用。
**Chain：**由组件构成的结构化组合，用于完成特定的高级任务。LangChain提供预设的Chain，使得入门变得简单。对于更复杂的应用程序和细致入微的用例，组件使得在预设的Chain上修改或构建新Chain变得容易。

看不懂？看不懂就对了，看介绍是不可能看懂的，一句话概括：LangChain是**一个AI开发框架，至少封装了OpenAI的接口和一些实用工具。**下面Hello World直接给出例子就能明白了！